你应该知道的,几点大数据预言

502129 0 数据分析师
       

       做了几年的数据相关的工作,突然意识到数据分析工作者和传统制造业流水线上的工人没有两样。流水线工人分工明确,各负其责,做些简单重复的工作,后来产业升级,经济转型,部分工人因产业转移失业或转移到其他服务行业;部分工人被机器人取代,他们只能另谋出路。究其原因,产业工人的核心竞争力是低劳动价格,在一段时间内是有效的,有比较优势的,当更先进的生产力,更低价格的技术(机器人)出现的时候只能望洋兴叹。

       从事数据分析、数据挖掘和建模的现代白领,何尝不是在现代化的生产车间中做流水线工作:前端和数仓人员负责获取、加工和管理数据,数据分析师、建模人员负责分析和挖掘数据知识,运营人员负责落地和变现数据价值。这一过程和传统制造业的主要区别是加工对象不同,传统制造业加工的是实物,具体的商品,大数据流水线加工的是知识。

       基于和传统制造业的对比,以及大数据现状,想到未来5-10年内会遇到的问题,这些问题有关系个人职业规划,也有关乎国家发展的,目的不是为了危言耸听,而是希望大家看过之后,能够更清醒、理智地看待大数据。

       1、大数据会像石油一样,成为无形的金矿,且被掌握在几个玩家手中

       现在大家都在说大数据是金矿、是石油,都在拼命地生产数据,存储数据。就本质而言,拥有数据意味着掌握了更多的信息,很多时候高额利润的产生是因为信息不对称,海量的数据可以挖掘更多的知识,或者至少拥有了掌握更多信息的资本,不管是个人、企业、还是国家都能从海量的数据中获取知识红利。

       既然数据这么重要,而现状是数据主要掌握在几个玩家手中,可分为两大类,一类是政府事业单位,比如医院、公安局等掌握着全国人民的医疗、档案等数据;另一类是互联网企业,比如百度掌握搜索数据,阿里掌握购物数据,腾讯掌握社交数据,美团掌握本地服务数据等。对于数据现状其实是有利有弊,有利的方面是在玩家少,数据隐私和安全更易管理,弊端是数据垄断会使数据价值大打折扣,无法有效发挥市场竞争作用,但可以肯定的是数据垄断弊大于利,不信,看看凡事垄断的行业,都会存在寻租、低效、更大的贫富差距!

       数据融合、数据共享将是未来的主流,目前各大玩家都是自己玩,时间久会催生数据交换和共享,就像古代你生产小麦,时间久吃腻了,没有胃口,看到大米不错,怎么办,直接数据交换嘛,或者间接换取现金后再购买嘛。当数据市场形成交换的机制后,就会催生一些数据中间商,生产一些有价值的知识,再将其卖给有需要的人手中,这是理想的数据交换市场,当然,要形成有效的市场路很漫长,需要政府,或者某个大数据企业牵头。

       2、5-10年内,纯粹的数据分析和运营人员将会逐渐被商业智能产品取代

       刚才上面提到了,数据分析、挖掘和建模人员是大数据知识发现流水线上的一个中间环节,所从事的工作和内容重复、可固化,如此,便可以用一些商业智能的产品来替代他们,现在已经涌现了一批数据产品公司,比如GrowingIO、Spotfire等公司提供的解决方案和产品,都向商业智能上迈出了重要一步,预计,5-10年商业智能产品将会普及,大的公司有能力自己推动商业智能化,所带来的结果是,生产力大大解放,更多的分析人员从无价值、重复性的分析工作中转向更有价值的商业管理和决策,另外,智能化的解决方案也会使不少专注数据分析和建模的人失业。

       作为大数据从业人员,想到未来的场景是不是有点可悲,所要做的事情就要革自己的命,让商业智能产品替代自己,但没有办法,这是由商业价值:利润和成本决定的,终极目标是企业生存完全脱离人力成本,让机器和商业智能产品来为人类工作,那个时候说不定真的可以实现共产主义。

当然,在新的技术和产品出现的时候,既淘汰一批人,也会催生出新的机会,那个时候商业思维和数据产品设计者会很吃香,在可预见的未来,商业产品可以做重复性的事情,但思维类、创新性的工作短期肯定还是人类的天下,因此,看到这里,你是不是明白在实际工作中应该积累什么,有哪些大数据商机了吧。

       3、大数据和互联网,或许是解决贫富差距的有效手段

       关于贫富差距,大家应该深有体会,原因很多,很复杂,就不多说了,如果你不信,可以简单测算下,算下胡润富豪排行榜的财富之和占国民生产总值的比重,大概就知道有多么严重了,肯定比官方统计的要高很多。

       既然是历史遗留问题,我们就不分析贫富差距的历史渊源,知道后除了埋怨不会有什么好的结果,当然可以以史为鉴,但今天我们不扯这个。

       从小生活在农村,后来求学到城市,深深体会到城市农村差距不是10年,而是20年,30年。那个时候在想自己能否做点什么来帮助生我养我的农村,读了不少资料,也思考很多之后,觉得发展乡镇企业是条出路,这也一直是我学生生涯的观点,但工作后发现发展乡镇企业是需要资源禀赋的,江浙靠近大市场,交通便利,这些区位优势在其他地方是不复存在的,不具有普适性。

       工作后发现,贫富差距除了因为马太效应,最主要的是信息不对称,知识不对称,富人总能在自己的交际圈子里获得一手的商机和知识,而穷人在资源和资源的利用上面非常弱势,导致的结果是贫富分化。而互联网和大数据的出现和利用,可以打破这种失衡,或者至少让穷人也拥有了获取资源的工具和平台,说这么多,大家可能不容易理解,举个例子。

       比如,以前农民卖东西只能当地产当地销,对于价格的制定和选择处于弱势地位,因为,他无法像富人一样获得更多的信息,但有了互联网和大数据,在淘宝上销售、并匹配到合适的买家,实现价值的最大化,农民的眼光和眼界也会从之前的局部市场,放眼全国和全球,这就是互联网和大数据的力量。

       欣喜看到各大电商公司都在推农村战略,对企业而言,是发展壮大的机会,对于农民不失为福音,作为局外人,希望看到农民越来越富,看得起病,孩子上的起学......

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