民生银行的“大数据”加工厂

卡米
大数据加工厂已经成为民生银行业务开展和业务决策的核心支撑。这座加工厂的“生产车间”则是一个整合了民生银行100多个业务系统源数据、运行在intel X86服务器和Linux节点之上的混合架构数据仓库 ...

数据分析师

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MySQL索引原理及慢查询优化

卡米
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。如何能够更好的使用MySQL,本文旨在以开发工程师的角度来解释数据库索引的原理和如何优化慢查 ...

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大数据的前世今生-大数据特征与发展历程

傅志华
大数据(big data)是这样的数据集合:数据量增长速度极快,用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。

数据分析师

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涂子沛:未来经济是数据经济

JG工作室
信息是有背景的数据,知识是有规律的信息,智能是机器获得大量数据之后为人类自动提供服务产生智能,所以我们说数据是一切的基础,就是我们未来新经济的基础。

数据分析师

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大数据在电信行业的应用

傅志华
电信运营商拥有多年的数据积累,拥有诸如财务收入、业务发展量等结构化数据,也会涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据。

数据分析师

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大数据在金融行业的应用

傅志华
大数据在金融行业的应用起步比互联网行业稍晚,其应用深度和广度还有很大的扩展空间。金融行业尤其是以银行的中高层对大数据渴望和重视度非常高,金融行业的大数据应用将迎来突破性的发展。

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十大企业的大数据实践——探寻大数据先行者的足迹

卡米
许多互联网公司作为大数据时代的先行者,为如今的“大数据”的兴起奠定了基础,从文中说到的这十家大数据的先行践行者们,看看他们都在各自的领域创造了哪些有关大数据的基础与标准。

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大数据工程师好做吗?

卡米
“大数据工程师”往往是一个团队,它意味着从数据的收集、整理展现、分析和商业洞察、以至于市场转化的全过程。这个团队中可能包括数据工程师、分析师、产品专员、市场专员和商业决策者等角色。

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内存计算技术那家强?SPARK vs HANA

卡米
关于内存计算,就像云计算和大数据一样,都没有非常精确的描述。但是有几个共通的关键点,其一是数据放在内存中;其二是多线程和多机并行;其三是支持多种类型的工作负载。

数据分析师

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2014中国大数据发展分析报告

卡米
大数据在我国各领域和不同行业的应用潜力巨大、机遇重大。大数据的核心技术进展和大数据应用有可能带来我国新兴战略性产业发展的新机遇。

数据分析师

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八大趋势看透大数据分析的未来

卡米
未来最重要的新兴技术和趋势是什么呢?当我们说到大数据和分析的前沿时,它既包括数据湖(以原生格式存储海量数据),当然也包括云计算。

数据分析师

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大数据人才“求贤若渴”

卡米
人类的生活、工作和思维方式正因席卷而来的大数据信息风暴而发生前所未有的变革,这就意味着一场全新的、重大的商业变革、思维变革和管理变革正在悄然进行。在大数据时代,数据已成为重要的生产 ...

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BAT的互联网大数据应用有何不同?

傅志华
百度、腾讯和阿里巴巴在大数据的应用上虽然有共同的地方,但由于各自的数据来源和商业模式的不同,其大数据应用也有不同的特色。本文将分析他们拥有的数据资产和应用,以方便大家了解大型互联网 ...

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数据分析师职业生涯规划与等级

卡米
专家级的数据分析在分析方法的要求方面与资深数据分析师是相同的,层级2与层级1的能力差别主要体现在业务分析能力、管理能力和影响力等方面。要从“使命必达”的助理数据分析师,成长为“独挡一 ...

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积数成渊:HRS的大数据管理模式

卡米
在今天这个“大数据”时代,每时每刻都在产生着海量的数据,那么对于一家酒店预订服务公司而言,数据究竟有多重要?

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大数据在投资和并购交易中愈发成为重要因素

卡米
数据的价值到底应该如何计算呢?这个问题目前还没有正式的标准,而《华尔街日报》网站日前对数据的价值进行了探讨,指出这部分无形资产正在投资和并购交易中成为越来越重要的因素。

数据分析师

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大数据时代的“金饭碗”

卡米
互联网和智能手机产生的数据“大爆炸”催生了提取和解读海量数据的新工作岗位——“数据分析师”。

数据分析师

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排名前20位的大数据职位及其职责,你能胜任么?

卡米
大数据在全球范围内的IT就业市场占有越来越重要的影响。根据Gartner公司提供的数据,截至到2015年将有440万的IT工作来支持大数据,仅美国就会有190万的IT工作产生。

数据分析师

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因果推断与大数据

卡米
大数据发展当前存在的问题是,偏离了图灵原问题的轨道,变成理性计算的天下,以谷歌的数学算法为代表;而忽视了脸谱的算法(基于人与人associations的感性算法)。后者在统计学中,就是相关关系 ...

数据分析师

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大数据应该这样用

卡米
传统企业终于发现自己需要转型,并发现无论是进行自我优化,还是精准定位自己的目标群体,提高自己的营销与服务水平,提高效率,都离不开大数据的支持。

数据分析师

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