大数据的下一个前沿是什么?

卡米
麦肯锡研究了五大领域的大数据,对于每个领域,大数据都能创造价值并提出了七大关键观点。

数据分析师

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企业如何规划和落实大数据?

卡米
很多公司的大数据规划付之阙如,本文将告诉你如何入手和实施。

数据分析师

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企业高管开始看到大数据带来的“大成果”

卡米
最新研究显示,在将大数据项目投入到生产环境的企业中,绝大多数高管对产生的结果都很满意。然而,他们也都指出安全是他们目前面临的重大挑战。

数据分析师

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大数据时代给我们的启示

趋势分析探索者
我意识到应当建立一个以连续时间为支柱的数据体系,注重趋势变化率,或许能实现预测功能。

数据分析师

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从头认识“快数据”

卡米
大数据的初始阶段,价值往往呈现出稀疏的特点,企业常常需要“沙里淘金”。在当今时代,存储海量数据的成本虽然已经降低,但从海量数据中获取价值却是昂贵的,而要及时获取价值则更加昂贵。因此 ...

数据分析师

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探讨:大数据的应用场景及实际可落地性问题

卡米
对于大数据的应用场景,谈的文章已经相当多,包括各行各业对大数据处理和分析的应用,在此仅仅思考在各种不同的行业如何来发现潜在存在的大数据应用场景。

数据分析师

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生物医学基因大数据:现状与展望

卡米
生物医学大数据广泛涉及人类健康相关的各个领域:临床医疗、公共卫生、医药研发、医疗市场与费用、个体行为与情绪、人类遗传学与组学、社会人口学、环境、健康网络与媒体数据。

数据分析师

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让大数据产生高投资回报率的三个关键点

卡米
根据IDC预测,全球大数据技术和服务市场将以31.7%的年均复合增长率(CAGR)增长,预计2016年大数据市场规模将达238亿美元。随着越来越多的公司进入大数据领域,企业迫在眉睫的问题是:你如何让大数 ...

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物流与供应链管理如何有效运用大数据

卡米
对于物流与供应链管理来说,有效地实施大数据应用,可能会极大地促进企业改进商业模式、形成新的价值理念,而这也正是大数据的战略意义所在。但大量企业依然面临着这样的难题:数据不缺,只是究 ...

数据分析师

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大数据正在落地

卡米
我们现在虽然还处于一个早期的发展阶段,但我们的任务就是要让人们更加容易地去部署和应用大数据技术。

数据分析师

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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法

卡米
那么如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?关键是要理解真正要做的工作是什么(和不是什么),然后再决定做多少这种活动。下面是我对于商务智能的理解,一共包括 11 个部分,它们最终构成整个 ...

数据分析师

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分享数据亦是慈善之举

卡米
企业慈善是企业社会责任感的一个重要体现。现实世界不乏企业借慈善知名,行税收减免之实,我们仍然为慈善之举鼓掌。如今,数据为王的时代,数据已然成为企业的一项重要资产,企业慈善也可以通过 ...

数据分析师

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大数据项目遭遇失败的八个理由

卡米
取得大数据项目成功的关键在于构建一套迭代型方案,鼓励现有员工参与并使用,从而在一系列无关紧要的失败中学习知识并积累经验。

数据分析师

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选好数据指标 杜绝实时决策系统事后诸葛亮

卡米
怎样才能拥有大数据能力,却是众多企业头疼的问题。毕竟大数据能力并不是简单的拥有大数据,而是如何利用大数据来创造价值。

数据分析师

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大数据的三大迷思

卡米
现在很多有关大数据的讨论都是围绕着数据收集进行的,但是除非内外部用户能够方便地消费这些数据,否则它们将一文不值。

数据分析师

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准备好了吗 让数据科技成为生产力

卡米
读《决战大数据:驾驭未来商业的利器》的前言有种奇怪的感觉。一般来说,序言是作者交待写作动机、阐明主要内容,并对各类师长朋友同事表达感谢的文体。而车品觉为这本书所写的前言一上来就要人 ...

数据分析师

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大数据项目缘何失败?分析模型需要与业务相结合

卡米
目前主流的商务智能和分析应用主要关注的是如何从已有数据中提取业务价值,反映公司发展、客户行为和业务趋势。是面向过去的。而一些新兴的数据分析技术已经把目光投向了未来——预测分析。

数据分析师

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数据分析,“快”比“大”更重要

卡米
人人都在讲大数据,数据越大,就越有价值吗?Linkedin资深总监Simon分享认为:在大数据环境下,我们需要把大叔据做成小数据,数据分析采更有商业价值。现在每个人需要作出非常非常迅速的决策,这 ...

数据分析师

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大数据时代:要知道what 不是why

卡米
“什么是大数据?”、“跟我有什么关系?”很多人第一次听到大数据,心中一定会有这样的疑问。

数据分析师

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大数据业务模型成熟度框架和实施蓝图

卡米
为了回答大数据对企业及业务的助力作用等这类问题,有人提出了“大数据成熟度模型”。它包含以下五个阶段:业务监测、业务洞察、业务优化、数据盈利和业务重塑。

数据分析师

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